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Una atmósfera propicia

By: Mayaría Arruabarrena
04.09.2019
Leonardo Da’Vinci, como todos sabrán fue un genio, a lo cual agrego, que además tuvo suerte, mucha suerte.i hubiera nacido, por ejemplo en la Edad Media y no en el Renacimiento, hubiera tal vez, pintado algunos frescos y cuadros para el clero y para algún noble. Hasta que, probablemente, hubiese terminado alimentando alguna hoguera de la inquisición, por sus ideas que en ese momento habrían sido catalogadas demoníacas...   
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Aumentando la eficiencia y eficacia de las organizaciones en Analytics y Big Data a través del Gobierno de Datos

By: Gustavo Mesa
01.07.2019
A la búsqueda de eficiencia y eficacia de las organizaciones a través de la mejora de procesos, se está tornando clave el gobierno de los activos de información para la correcta implementación de analítica de negocios y big data. Considerando al dato como el activo de información más importante de una organización debemos ser capaces de asegurarlo durante todo su ciclo de vida.  
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Marketing, Big data e inteligencia artificial

By: Mauricio Fernández Lugo
13.06.2019
Todas las empresas, sin importar su tamaño y market share, buscan lo mismo: conocer a su consumidor, al buyer-persona. Querer conocerle no es arbitrario, sino que simplemente forma parte de las estrategias para llegar de manera más clara con el producto/servicio adecuado al consumidor. 
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¿Dónde es más necesario crear liceos? Tercera parte 

By: Héctor Cotelo
03.06.2019
Si bien en la segunda parte del artículo comenté el cambio en el enfoque de la solución, no obtuve buenas soluciones. Evidentemente usando únicamente el factor de la distancia al liceo más cercano el algoritmo no predecía buenos lugares para construir los próximos, era necesario sumar más variables al análisis que fueran representativas del nivel educativo y socio-económico de la zona que se estaba analizando.
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¿Dónde es más necesario crear liceos? Segunda parte 

By: Héctor Cotelo
29.05.2019
En la primera parte de este análisis, prometí no rendirme en la búsqueda de soluciones desde otros enfoques, para lograr determinar dónde hay mayor necesidad en la creación de liceos en nuestro país. Como vimos en el primer capítulo, la solución primaria a la que llegamos no fue del todo convincente (y generó cierta discusión en las redes sociales). 
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¿Dónde es más necesario crear liceos? Primera Parte 

By: Héctor Cotelo
24.05.2019
Hace tiempo que estoy con ganas de empaparme y jugar un poco con Spatial Data Science. El hecho de combinar GIS (Sistemas de Información Geográfica), DBMS (Sistemas de Gestión de Bases de Datos), Data Analytics y Big Data me divertía bastante pero no encontraba una excusa o un problema concreto que me motivara resolver. 
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Breve llamado de atención sobre los falsos negativos

By: Fernando López Bello
10.04.2019
Dicen que dicen que un proverbio árabe reza: "El hombre que sabe y sabe lo que sabe, es un sabio, ¡síguelo!. El hombre que no sabe y sabe que no sabe, es simple, ¡enséñale!. El hombre que sabe y no sabe que sabe, está dormido, ¡despiértalo!. El hombre que no sabe y no sabe que no sabe, es un necio, ¡huye de él!" 

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Tendencias en Analytics: lo que nos dejó el Gartner Data & Analytics Summit

By: Guillermo Spinelli
03.04.2019
Días pasados, concurrimos al evento Gartner: Data & Analytics Summit en Orlando, USA. Participaron más de 4.000 personas, principalmente de empresas de Estados Unidos y Canadá. Se vienen innovaciones, que aquí compartimos.
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A new algorithm: @johnblancott strikes back

By: Héctor Cotelo
28.03.2019
En el artículo anterior comenté, entre otras cosas, sobre las diferencias entre el primer algoritmo que se usó para hacer las predicciones en aquienvoto.uy que era el KNeighbors y el segundo algoritmo que se utilizó, la Regresión Logística. También, dejaba planteada la consulta sobre si este último sería el mejor a la hora de predecir el candidato.